Home News Statistics ชิวๆสำหรับ Data analysis ตอนที่ 1

Statistics ชิวๆสำหรับ Data analysis ตอนที่ 1

by prtha112

สวัสดีครับทุกคน ในบทความนี้จะเริ่มใน Series ของการทำ Data analysis เเล้ว เเต่ก็จะพยายามอัพเดทเรื่อยๆ ที่เขียนบทความเหล่านี้เพื่อทบทวนตัวเองด้วยเเหล่ะ เเต่ถ้าใครมีอะไรเเนะนำก็จะดีมากๆเลย เพราะเจ้าของบทความชอบ555

1. การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (Measures of central tendency)

อ่ะเริ่มจาก 3 อย่างนี้ก่อนเลยเราๆน่าจะคุ้นๆกันอยู่เเล้ว
ค่าเฉลี่ย(Mean),ค่ามัธยฐาน(Median),ค่าฐานนิยม(Mode)

1.1 ค่าเฉลี่ย(Mean)

5,6,3,5,7,7,5
ค่าเฉลี่ย = (5+6+3+5+7+7+5)/7 = 5.42

1.2 ค่ามัธยฐาน(Median)

กรณี N เป็นจำนวนคี่ให้ใช้สูตร (N+1)/2
10,5,8,1,4,7,13,9,6
เรียงเป็น
1,4,5,6,7,8,9,10,13
ค่ามัธยฐาน = ตำเเหน่ง((9+1)/2)
ตำเเหน่งที่ได้คือ 5 ดังนั้นค่ามัธยฐานคือ 7
กรณี N เป็นจำนวนคู่
1,4,5,6,7,8,9,10,13,14
ค่ามัธยฐาน = (7+8)/2
ค่ามัธยฐานคือ 11

1.3 ค่าฐานนิยม(Mode)

3,3,4,4,4,5
ฐานนิยม คือ 4

2.การวัดการกระจาย (Measure of Dispersion)

มาถึงตรงนี้การวัดการกระจายคืออะไรหล่ะ? เนื่องจากข้อมูลเเต่ละ Set ที่เรานำมาคำนวณนั้นอาจมีตัวเลขที่เเตกต่างกันมากจะยกตัวอย่างเเบบนี้ครับ

Set1 // 4,5,4,5,3,100
Set2 // 20,22,21,20,22,23

จะเห็นว่าหากเราหาค่าเฉลี่ยเเล้วผลลัพของ Set 1 จะมีการกระจายมากกว่า Set2 (พูดง่ายๆก็คือมันกระโดดมากเลยหล่ะ)

2.1 พิสัย (Range)

ค่าพิสัยคือการนำค่าการกระจายที่มากสุดลบกับน้อยที่สุด เพื่อหาระยะของการกระจายข้อมูลในชุดนั้นๆ

พิสัย (Range) = Xmax -Xmin
4,5,4,5,3,100
ค่าพิสัย = 100-3 = 97

2.2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation)

ตัวอย่างหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 10,12,9,4,6,11,15
ค่าเฉลี่ย = (10 + 12 + 9 + 4 + 6 + 11 + 15)/ 7 = 9.57
ค่าเเปรปรวน = (0.43² + 2.43² + (-0.57²) + (-5.57²) + (-3.57²) + 1.43² + 5.43²) /7 = 5.55
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ รากที่ 2 ของ 5.55 เท่ากับ 2.355

Related Posts

Leave a Comment